信息时报讯（记者 叶虹）12月2日，广东省首届高质量数据集创新大赛在东莞启动。本次大赛为何花落东莞？工业和信息化部电子第五研究所人工智能中心副主任李帅在大会间隙接受记者采访时表示，东莞凭借其雄厚的产业基础、活跃的数字生态与有力的政策协同，具备承办本次大赛的独特优势，完全有能力“打造数据赋能实体经济的‘东莞样板’”。他认为，大赛不仅是技术的竞技场，更是推动数据“能用、好用、敢用”的关键一步——未来，高质量数据集将如水电般融入日常，赋能医疗、交通、政务等民生领域，让数智红利真正普惠于民。
记者：首届全省高质量数据集创新大赛，东莞在承办赛事和发展高质量数据集上有哪些优势？
李帅：东莞作为粤港澳大湾区的重要节点城市，具备承办高质量数据集创新大赛的独特优势。
首先，产业基础雄厚。东莞拥有全球最完整的制造业体系之一，涵盖电子信息、智能装备、新材料等万亿级产业集群，每天产生海量真实、高价值的工业场景数据，为构建行业专识数据集提供了“富矿”。
其次，数字生态活跃。近年来，东莞大力推进“数字政府”和“数字社会”建设，建成多个国家级工业互联网平台和人工智能开放创新平台，汇聚了一批数据标注、清洗、治理的专业企业，形成了从原始数据到高质量数据集的完整产业链条。
第三，政策协同有力。东莞积极响应国家和省关于数据要素市场化配置的部署，率先开展数据资源普查、数据资产登记试点，并依托松山湖科学城等重大平台，推动政产学研用协同攻关，在数据标准、安全合规、流通交易等方面积累了先行经验。
可以说，东莞既有“产”的场景、“数”的资源，也有“用”的需求和“治”的能力，完全有能力、有信心办好这场全省首创的高质量数据集创新大赛，打造数据赋能实体经济的“东莞样板”。
记者：我们为什么要发展高质量数据集？
李帅：这是一个非常关键的问题。发展高质量数据集，本质上是在为人工智能时代打牢“地基”。但光有数据还不够，关键是要有可度量、可验证、可信赖的高质量数据。这就离不开科学、系统的数据集测评体系。
目前，高质量数据集的建设已从“有没有”转向“好不好”，而“好不好”必须通过专业测评来回答。比如，一个用于辅助诊断的医疗影像数据集，不仅要样本充足，还要在准确性、标注一致性、病种均衡性、隐私合规性等多个维度通过严格评估；一个用于智能工厂的设备运行数据集，则需验证其完整性、时效性、工况覆盖度和机理关联性，否则训练出的模型可能在真实产线上“水土不服”。
正是通过这样的测评机制，我们才能确保数据集真正“能用、好用、敢用”。
记者：高质量数据集未来将如何作用于大家的生活？
李帅：未来，这些经过权威测评的高质量数据集，将像水电一样，成为公共服务和产业创新的基础设施，深度融入我们的日常生活：在医疗领域，基于高质量临床数据训练的AI系统，能更早识别疾病风险，辅助医生精准诊疗；在交通出行中，融合实时路况、天气、人流的高质量数据，可让导航更智能、公交调度更高效；在政务服务方面，通过高质量政务数据集支撑的智能客服和办事系统，将实现“秒批”“免申即享”，让群众少跑腿、好办事；甚至在社区养老、校园教育、消费推荐等场景，高质量数据都将让服务更贴心、更个性化。
更重要的是，高质量数据集还将筑牢国家安全和产业安全的数字底座。特别是在金融、能源、制造等关键领域，主权可控、安全可信的高质量数据，是我们掌握发展主动权、提升核心竞争力的关键保障。
因此，推动高质量数据集建设，不仅是为了技术进步，更是为了让人工智能真正“懂行业、解难题、惠民生”，让每一个普通人都能享受到数智时代的红利。
记者：东莞在高质量数据集建设上有哪些具体的举措？
李帅：当前，东莞已先行先试，迈出了实质性步伐。工业和信息化部电子五所支撑东莞市政务服务和数据管理局，于去年开展了一批高质量数据集的认定工作。通过认定的企业可获得政策补贴，这实质上是鼓励企业投身高质量数据集的构建。
在战略定位上，东莞瞄准了高端数据标注。当前，全国低端数据标注场景已经相对饱和，而高端场景，尤其是工业制造领域的数据标注，复杂度高，也正是全国面临的短板。
东莞从高端场景入手，这恰恰与东莞工业制造的优势场景高度契合低息炒股配资公司，为其在数据要素市场建设中开辟了差异化的发展路径。